Očakáva sa, že výsledky projektu prispejú k týmto výsledkom:

• Federácia EOSC bude vytvorená ako distribuovaný systém systémov pozostávajúci z nezávisle spravovaných uzlov EOSC, ktoré spolupracujú s cieľom zvýšiť svoj prínos pre používateľov EOSC a zároveň zabezpečiť odolnosť prepojených systémov podporou spoločných možností federácie.

• Výskumní pracovníci budú využívať jednotnú podporu zameranú na integráciu ich výskumných prostredí s EOSC Federáciou a táto koordinovaná pomoc zefektívni zosúladenie výskumných postupov s ekosystémom EOSC.

Konkrétne by sa návrhy mali zamerať na všetky tieto aspekty:

• Splniť minimálne požiadavky na uzly, ako sú definované v Tripartitnom riadení EOSC, a prekročiť ich ďalším rozvojom a zdokonalením harmonizovaného modelu účasti, pričom sa zohľadní rôznorodosť tematických a národných rozmerov v EOSC Federácii.
• Integrácia a ponuka základných funkcií Federácie EOSC, ktorých priekopníkom je uzol EOSC EÚ, ako sú autentifikácia, autorizácia a evidencia, výskumné katalógy a znalostný graf, pracovné postupy aplikácií, monitorovanie a asistenčná služba.
• Prispievať k spoľahlivej a koordinovanej stratégii rozvoja a udržiavania federatívneho modelu riadenia pre EOSC podporovaním účinnej spolupráce a koordinácie medzi ostatnými prevádzkovateľmi uzlov, ktorí ponúkajú federatívne funkcie. To možno dosiahnuť napríklad rozdelením práce a prevzatím podielu na uľahčení identifikácie, výberu a integrácie/zapísania ďalších organizácií, ktoré majú záujem stať sa zodpovednými za prevádzku uzla EOSC a zastupujú rôzne krajiny, regióny a vedné disciplíny.
• Obohatenie existujúcich usmernení a osvedčených postupov pre procesy pristúpenia a registrácie.
• Rozvíjať a zdokonaľovať špecifikácie Federácie EOSC s cieľom podporiť vývoj v oblasti riadenia, prevádzky, udržateľnosti a technickej interoperability.
• Určiť a vyškoliť prevádzkovateľov uzlov EOSC, najmä tých, ktorí ponúkajú možnosti federácie, pre vysokú úroveň zodpovednosti v rámci Federácie EOSC.
• Vypracovať a viesť programy zapojenia a podpory komunity v súvislosti s uzlami EOSC a okolitým ekosystémom.

Viac informácií: EU Funding & Tenders Portal | EU Funding & Tenders Portal | EU Funding & Tenders Portal

Očakáva sa, že výsledky projektu prispejú k týmto výsledkom:

• Zlepšenie nájditeľnosti, prístupnosti, interoperability a opätovnej použiteľnosti („FAIRness“) výskumných dát a iných digitálnych výstupov výskumu;
• Širšie zavádzanie a dodržiavanie zásad a postupov FAIR dát vnútroštátnymi a európskymi poskytovateľmi výskumných dát a metadát, repozitármi a databázami;
• Operacionalizácia koncepcie FAIR digitálnych objektov v celom životnom cykle výskumných dát;
• Rozšírené technické špecifikácie pre FAIR digitálne objekty s cieľom uľahčiť vytváranie digitálnych objektov, ktoré sú „FAIR-by-design“.

Konkrétne by sa návrhy mali zamerať na tieto aspekty:

• Tvorba digitálnych objektov FAIR-by-Design: vývoj nástrojov, ktoré umožňujú vytvárať digitálne objekty v súlade so zásadami FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), a to zo „zdroja“ alebo ako výsledok analýzy.
• Automatizovaná štandardizácia a hodnotenie kvality dát: vývoj a poskytovanie automatizovaných nástrojov a postupov na štandardizáciu a hodnotenie kvality dát. Tým sa zabezpečí, že dáta v rôznych oblastiach budú dodržiavať spoločné normy, čo podporí väčšiu kompatibilitu a zvýši celkovú kvalitu dát.
• Špecifikácia prevádzkových dátových služieb: poskytovanie technických špecifikácií prevádzkových dátových služieb, ktoré podporujú transformáciu digitálnych objektov na entity FAIR. Takéto služby môžu zahŕňať integráciu nástrojov založených na umelej inteligencii, ktoré sú schopné autonómne pracovať s dátovými repozitármi, čo prispeje k automatickému zavedeniu postupov FAIR v celom výskumnom ekosystéme.
• Spolupráca a zosúladenie so spoločnými európskymi dátovými priestormi: harmonizácia technických špecifikácií EOSC so špecifikáciami iných spoločných európskych dátových priestorov.
• Demonštrácia interoperability a integrácia obsahu: demonštrácia hmatateľných výsledkov uplatňovania nástrojov, noriem a špecifikácií FAIR ukáže dosiahnutú interoperabilitu a integráciu, čím sa posilnia argumenty pre zdieľanie a opätovné použitie dát v rôznych odboroch a odvetviach.
• Medzisektorové využívanie dát: posilnením integrácie obsahu z dátových priestorov, priemyslu a ďalších oblastí sa má podporiť opätovné využívanie vedeckých dát v rôznych sektoroch. Tým sa uľahčí prístup k reálnym dátam z iných dátových priestorov, podporí sa ich využívanie vo výskume a rozšíri sa ich vplyv.

Viac informácií: EU Funding & Tenders Portal | EU Funding & Tenders Portal

Očakáva sa, že výsledky projektu prispejú k týmto výsledkom:

• EOSC bude podporovať pripravenosť na AI a strojovú akcieschopnosť (MA) v ekosystéme tým, že ponúkne federatívnu infraštruktúru pripravenú na AI a ľahko použiteľné služby platformy EOSC s cieľom reagovať na jednu z hlavných výziev výskumných infraštruktúr pre AI vo vede, a to nedostatok interoperability medzi riešeniami AI/ML.
• EOSC sa zameria na integráciu strojovo ovládateľných repozitárov do ekosystému a preukázanie ich spoľahlivosti a účinnosti prostredníctvom spolupráce s vlastníkmi repozitárov a poskytovateľmi služieb s cieľom implementovať nástroje a protokoly MA a zabezpečiť bezproblémovú integráciu s uzlom EOSC EÚ.

Konkrétne by sa návrhy mali zamerať na tieto aspekty:

• Vyvíjať a prototypovať nástroje na podporu strojovej akcieschopnosti v repozitároch, dátach a službách a vytvoriť sieť dôveryhodných repozitárov prepojených s uzlom EOSC EÚ;
  
  • formulovať otvorené protokoly a politiky na uľahčenie bezproblémového prístupu k dátam, ich prenosu, spracovania a aktualizácie pôvodu v rámci siete repozitárov a služieb EOSC;
  • poskytovať možnosti založené na umelej inteligencii s cieľom zabezpečiť interoperabilitu riešení AI/ML a uľahčiť nastavenie vlastných pracovných postupov na spracovanie výskumných dát;
  • ponúkať nástroje/služby na automatické meranie kvality vstupov a výstupov modelov AI/ML.
• Poskytovať služby federatívnej infraštruktúry na obsluhu modelov umelej inteligencie, ktoré integrujú horizontálne a tematické uzly EOSC:
  
  • zabezpečiť kapacity na preškolenie a odvodenie modelov umelej inteligencie;
  • zohľadniť celý životný cyklus výskumných dát vrátane uchovávania nespracovaných dát pred modelovaním umelej inteligencie.
• Poskytnúť prístup k ľahko použiteľnej technologickej platforme, ktorá ponúka referenčné implementácie a návody na rýchle začatie práce s AI/ML s obmedzenými technickými nákladmi:
  
  • propagovať a uplatňovať najmodernejšie prevádzkové postupy AI/ML;
  • overovať referenčné implementácie a zdieľať bežne používané návody v rámci EOSC.
• Vytvoriť a/alebo poskytnúť prístup k existujúcim repozitárom modelov AI/ML a službám, ktoré budú slúžiť modelom na preškolenie všeobecných modelov pre špecifické potreby budúcich predpovedí a reprodukovateľnosti:
  
  • vytvoriť repozitár modelov AI/ML a zvýšiť FAIRness existujúcich modelov AI/ML;
  • ponúknuť služby na využitie týchto modelov vrátane jemného ladenia a odvodzovania, čím sa poskytnú základné stavebné kamene pre vývoj aplikácií AI v EOSC.
• Zriadiť kompetenčné centrum EOSC AI/ML na zhromažďovanie odborných znalostí a koordinovanú podporu v oblasti využívania dát, výpočtovej infraštruktúry a modelov AI/ML na zvyšovanie kvalifikácie a technickú podporu používateľov EOSC a prevádzkovateľov výskumu ako strategického aktíva, ktoré umožní novú paradigmu tvorby vedy.

Viac informácií: EU Funding & Tenders Portal | EU Funding & Tenders Portal

Očakáva sa, že výsledky projektu prispejú k týmto výsledkom:

• Definovanie konzistentných základných učebných osnov pre správcov dát v celej Európe, ktoré podporujú prijatie zásad otvorenej vedy a FAIR dát;
• Zlepšenie zručností správcov dát, zvýšenie ich schopnosti spravovať a interpretovať komplexné dáta;
• Rozvoj vzdelávania v oblasti otvorenej vedy vo všetkých fázach kariéry výskumného pracovníka. Vytvorenie a štandardizácia učebných osnov otvorenej vedy prispôsobených výskumným pracovníkom na všetkých stupňoch kariéry, podpora konzistentnosti a spolupráce v oblasti postupov otvorenej vedy.
• Rozšírenie a posilnenie existujúcich sietí kompetencií, rozšírenie ich pôsobnosti v rámci krajín a disciplín a zlepšenie ich pripravenosti na podporu zavádzania otvorenej vedy a EOSC. Rozvoj udržateľného modelu koordinačnej siete na podporu synergií a ďalšieho rastu.
• Zavedenie transparentných, zosúladených a interoperabilných postupov otvorenej vedy a podpora efektívnosti a dôveryhodnosti pri správe digitálnych objektov FAIR.

Konkrétne by sa návrhy mali zamerať na tieto aspekty:

• Koordinácia opatrení na európskej úrovni s cieľom zabezpečiť konzistentné riadenie učebných osnov správcov dát a navrhnúť mechanizmy na monitorovanie ich vhodnosti a možného vývoja.
• Rozšírenie učebných osnov pre správcov dát a výskumných pracovníkov o postupy otvorenej vedy a FAIR, čím sa zabezpečí prispôsobivosť v rôznych kontextoch, na rôznych úrovniach a v rôznych vedeckých oblastiach použiteľnosti.
• Riešenie rôznych úrovní správcov dát vrátane podporného personálu a výskumných pracovníkov.
• Spolupráca s existujúcimi kompetenčnými centrami na podporu sietí otvorenej vedy a FAIR.
• Využívanie národných sietí a súvisiacich inštitucionálnych iniciatív na koordináciu na európskej úrovni.
• Spustenie informačných programov zameraných na začínajúcich výskumných pracovníkov a menej štruktúrované komunity.
• Poskytovanie podpory krajinám a inštitúciám, ktoré sú nedostatočne zastúpené, a posilňovanie národných sietí kompetenčných centier.

Viac informácií: EU Funding & Tenders Portal | EU Funding & Tenders Portal

Očakáva sa, že výsledky projektu prispejú k týmto výsledkom:

• EOSC sprístupní vysokokvalitné strojovo čitateľné súbory vedeckých dát, ktoré budú využívané strojovo riadenými aplikáciami generatívnej umelej inteligencie v službách vedy v súlade s iniciatívou GenAI4EU a ďalšími kľúčovými iniciatívami EÚ, ako je stratégia Apply AI.
• EOSC bude uľahčovať združovanie a zdieľanie vysokohodnotných súborov dát pochádzajúcich z EOSC a iných dátových priestorov určených ako prioritné (okrem iného vrátane dát z verejného sektora, zdravotníctva, klímy, životného prostredia, výroby, poľnohospodárstva, energetiky, financií a mobility). Medzi rozsiahle opatrenia podporované v rámci EOSC bude patriť vytvorenie spoločných dátových platforiem, ktoré umožnia bezpečné a kompatibilné zdieľanie a opätovné použitie citlivých, dôverných, chránených a osobných dát, ako aj rozsiahle experimentovanie založené na generatívnej umelej inteligencii v súlade s iniciatívou GenAI4EU a ďalšími kľúčovými iniciatívami EÚ, ako je stratégia Apply AI.

Konkrétne by sa návrhy mali zamerať na tieto aspekty:

• Obohatenie Federácie EOSC o nástroje generatívnej umelej inteligencie na hodnotenie kvality výskumných dát, zabezpečenie dôveryhodnosti v rámci európskej siete dôveryhodných repozitárov prístupných ľuďom, strojom a službám generatívnej umelej inteligencie: formulovanie protokolov a politík na uľahčenie bezproblémového prístupu k dátam, ich spracovania a aktualizácie pôvodu v rámci siete repozitárov a služieb EOSC.
• Podporovať európske výskumné infraštruktúry pri zlepšovaní úrovne FAIR ich dát, aby boli pripravené na kombináciu s dátami infraštruktúr vo vedecky susediacich oblastiach s cieľom poskytnúť dáta pripravené na generatívnu AI.
  
  • vykonávať pilotné projekty na overenie účinnosti a presnosti metód hodnotenia kvality dát založených na generatívnej AI, iteratívne ich zlepšovať a zdokonaľovať na základe spätnej väzby a reálnych prípadov použitia a odstraňovať potenciálne skreslenia zdedené z tréningových dát.

Viac informácií: EU Funding & Tenders Portal | EU Funding & Tenders Portal