Generatívna AI sa môže používať na vyhľadávanie a skúmanie odbornej literatúry, štruktúrovanie návrhov, úpravu textu, vykonávanie informačných analýz, ako aj na programovanie a vedeckú komunikáciu. Na druhej strane môžu takéto systémy vytvárať nepresné tvrdenia, vymýšľať neexistujúce odkazy, posilňovať skreslenia alebo zverejňovať citlivé informácie.

Pre európsky výskum je kľúčovou výzvou používať AI bez narušenia štandardov, ktoré zabezpečujú dôveryhodnosť: transparentnosti, overiteľnosti, dôvernosti a ľudskej zodpovednosti.

European Research Area (ERA) prechádza od všeobecnej diskusie ku konkrétnej implementácii. Council Recommendation on the ERA Policy Agenda 2025–2027, ktorá bola schválená 24. júna 2025, obsahuje konkrétne opatrenie týkajúce sa zodpovedného používania AI vo vede. Vyzýva na aktualizované živé usmernenia, spoločný plán a taktickú agendu financovania. Implementácia členskými štátmi je dobrovoľná.

Významným praktickým krokom je tretie vydanie ERA Living Guidelines concerning the responsible use of generative AI in research, ktoré European Commission zverejnila 8. mája 2026. Tieto usmernenia sú nezáväznými odporúčaniami, nie novou legislatívou. Premieňajú princípy integrity výskumu, ako sú spoľahlivosť, čestnosť, rešpekt a zodpovednosť, na praktické usmernenia pre výskumníkov, organizácie a financujúce orgány. Aktualizácia z roku 2026 sa zaoberá aj používaním AI tretími stranami na stretnutiach a „skrytými promptmi“, ktoré môžu ovplyvňovať systémy bez jasného vedomia človeka.

Európa zároveň buduje kapacitu na využívanie AI vo vede. European Strategy for AI in Science, zverejnená v októbri 2025, predstavila RAISE — Resource for AI Science in Europe. RAISE je koncipovaný ako virtuálny výskumný inštitút, ktorý spája výpočtové kapacity, údaje, talenty a financovanie. Jeho pilotný projekt v rámci Horizon Europe má vyčlenené financovanie vo výške 33 miliónov EUR v Work Programme 2025 a 107 miliónov EUR v Work Programmes 2026–2027, pričom ďalšie aktivity sa plánujú v oblasti tematických sietí, „Science for AI“, doktorandských sietí a automatizácie vedeckých laboratórií.

Tieto iniciatívy plnia odlišné úlohy. ERA guidelines sa týkajú zodpovednej praxe; RAISE sa týka európskych kapacít a financovania. Ani jedna z nich neodstraňuje povinnosti týkajúce sa ochrany údajov, duševného vlastníctva, dôvernosti, integrity výskumu ani požiadaviek financujúcich orgánov a vydavateľov.

Prečo je to dôležité

To, že výstup generatívnej AI znie autoritatívne, ešte neznamená, že disponuje poznatkami; je schopná vytvoriť neexistujúcu vedeckú prácu, priradiť zistenie nesprávnej štúdii, vynechať obmedzenia alebo premeniť predbežnú interpretáciu na sebavedomo formulované tvrdenie.

Na tom záleží najmä pri príprave návrhov projektov a analýze literatúry. Vymyslená citácia môže oslabiť žiadosť o financovanie; neoverená syntéza môže skresliť stav poznania alebo zakryť nezhody v odbornej literatúre.

Riziká zároveň presahujú objektívnu presnosť. Nahrávanie nepublikovaných výsledkov, osobných údajov, dôverných posudkov alebo obchodne citlivých materiálov do externej služby môže viesť k problémom v oblasti ochrany súkromia, dôvernosti alebo duševného vlastníctva. Okrem toho môže byť pracovný postup ťažko reprodukovateľný, ak výskumníci nedokážu vysvetliť, ktorý nástroj použili, aké údaje poskytli a aké ľudské rozhodnutia viedli ku konkrétnemu výsledku.

Dôvera sa buduje tým, že hranica medzi pomocou AI a ľudským posúdením je jasne stanovená.

Čo to znamená pre vás

Výskumníci: Za presnosť, originalitu, interpretáciu a integritu svojho výskumu zostávate zodpovední aj vtedy, keď AI prispela k pracovnému postupu.

Výskumní manažéri a vedenie inštitúcií: Vašou úlohou je vytvárať podmienky na bezpečné používanie AI: schválené nástroje, jasné pravidlá, školenia, kontrolné mechanizmy a prístup k odborným znalostiam v oblasti ochrany údajov, etiky, informačnej bezpečnosti a integrity výskumu.

Tvorcovia politík a financujúce orgány: Primerané zverejňovanie informácií a ľudský dohľad môžu podporiť zodpovedné experimentovanie lepšie než plošné obmedzenia. Financujúce orgány musia tiež zvážiť, ako sa AI používa v ich vlastných procesoch hodnotenia a riadenia.

Grantoví konzultanti a odborníci na podporu výskumu: AI môže pomôcť so štruktúrovaním, prípravou návrhov a vyhľadávaním, no dôvernosť informácií klientov, ako aj overovanie faktov musia zostať nekompromisnou požiadavkou.

Päť praktických krokov

1. Posúďte úlohu ešte pred otvorením nástroja

Začnite zvážením dvoch otázok: Čo bude AI robiť a aké informácie jej budú poskytnuté?

Úprava verejne dostupného abstraktu je niečo úplne iné ako nahrávanie prepisov rozhovorov, nepublikovaných výsledkov alebo dôverného návrhu projektu; s osobnými, dôvernými, obchodne citlivými a bezpečnostne relevantnými materiálmi by sa malo zaobchádzať ako s vysokorizikovými. Ak je to vhodné, používajte systémy schválené inštitúciou a nikdy nenahrávajte informácie, ak neexistuje jasný právny, zmluvný a inštitucionálny základ na ich spracovanie.

2. Udržujte ľudskú zodpovednosť jasne stanovenú

Kvalifikovaná osoba musí byť schopná spochybniť výstup, identifikovať neistotu, opraviť chyby a výsledok odmietnuť. Pri práci s významnými dôsledkami pridajte druhú kontrolu zo strany spoluautora, správcu údajov alebo odborníka na danú oblasť, najmä ak je AI zapojená do klasifikácie, interpretácie alebo vedeckých záverov. ERA guidelines stavajú ľudskú autonómiu a dohľad do centra zodpovednosti za výskum.

3. Overujte zdroje v pôvodnom zdroji

Otvorte pôvodnú publikáciu alebo autorizovaný dokument a skontrolujte autorov, názov, dátum, trvalý identifikátor a príslušnú pasáž. Overte, či zdroj skutočne podporuje dané tvrdenie.

Pri analýze literatúry uchovávajte stratégiu vyhľadávania, súbor zdrojov a kritériá výberu. AI môže pomôcť identifikovať vzorce alebo zoskupovať dokumenty, ale konečná syntéza musí rozlišovať medzi dôkazmi, interpretáciou a neistotou.

4. Dokumentujte významné používanie AI

Veďte primeraný záznam o nástroji, modeli alebo jeho verzii, ak je dostupná, dátume, účele, poskytnutom materiáli, dôležitých krokoch pracovného postupu a vykonaných kontrolách. Každá oprava pravopisu si nevyžaduje podrobný záznam; podstatné využitie AI pri analýze, prehľade literatúry alebo príprave textu si však zaslúži podrobnejšiu dokumentáciu.

Dodržiavajte pravidlá príslušného časopisu, financujúceho orgánu, vydavateľa a inštitúcie. Kľúčovou myšlienkou je sledovateľnosť: malo by byť možné zistiť, kde bola AI použitá a kde bolo uplatnené ľudské posúdenie. ERA guidelines výslovne spájajú zodpovedné používanie s transparentnosťou a zverejňovaním informácií.

5. Chráňte údaje, dôvernosť a duševné vlastníctvo

Ochrana údajov sa vzťahuje na prompty, nahrané súbory aj vygenerované výstupy. Minimalizujte množstvo poskytovaných informácií, v prípade potreby odstráňte priame identifikátory, rešpektujte súhlas a zmluvné obmedzenia a oboznámte sa s tým, ako služba uchováva, sprístupňuje alebo opätovne používa informácie. Pre konzultantov pracujúcich s viacerými klientmi je obzvlášť dôležité oddelenie dátových prostredí a jasné interné pravidlá. ERA guidance zdôrazňuje súkromie, dôvernosť, duševné vlastníctvo a správu informácií ako kľúčové aspekty.

Zdroje a príležitosti

Začnite s aktualizovanými ERA Living Guidelines on the responsible use of generative AI in research, ktoré sú navrhnuté tak, aby sa vyvíjali spolu s technológiami a výskumnou praxou.

Pre výskumníkov a organizácie pracujúce s AI vo vede je RAISE hlavnou európskou iniciatívou, ktorú treba sledovať. Jeho pilotný projekt v rámci Horizon Europe spája financovanie a prístup k vedeckým sieťam, výpočtovým kapacitám, údajom a talentom, pričom ďalšie opatrenia sú plánované v oblasti AI vo vede a Science for AI. The Funding & Tenders Portal a National Contact Points (NCPs) môžu pomôcť pri interpretácii príležitostí a požiadaviek na oprávnenosť.

Pre výskumných manažérov poskytuje RM Comp európsky rámec kompetencií, ktorý zahŕňa 50 kompetencií v siedmich oblastiach spolu s výsledkami vzdelávania a úrovňami odbornej spôsobilosti. Môže pomôcť identifikovať zručnosti potrebné na riadenie pracovných postupov využívajúcich AI a posilniť profesionálny rozvoj.

Budovanie dôveryhodnej praxe spoločne

Európske usmernenia sa v rámci ERA vyvíjajú, zatiaľ čo ich implementácia prebieha vo výskumných tímoch, na univerzitách, vo výskumných ústavoch, spoločnostiach, financujúcich orgánoch a podporných službách. Inspiring ERA community poskytuje platformu na sledovanie tohto vývoja, výmenu praktických prístupov a prepájanie európskej politiky s každodennou výskumnou praxou.