Šesť mesiacov po založení na ETH Zürich získal švajčiarsky spin-off LatticeFlow 2,8-milióna USD od dvoch investorov rizikového kapitálu. Cieľom tohto kroku, je podpora ambicióznej vízie zabezpečenia spoľahlivej a dôveryhodnej umelej inteligencie (AI). Prekonanie tejto strategickej výzvy umožní zakladateľom spin-off bezpečné použitie technológie AI.
Aj keď v poslednom desaťročí došlo k významnému pokroku vo vývoji umelej inteligencie, mnoho modelov umelej inteligencie je stále preťažených, pokiaľ ide o produktívne využitie v reálnom svete mimo kontrolovaných výskumných prostredí. To môže mať za následok chyby a nežiadúce správanie. Príkladom je zváženie asistenčného systému vodiča, ktorý nesprávne číta stopku za sťažených svetelných podmienok – napríklad keď na kameru svieti slnko – alebo preto, že stopka je kombinovaná s iným značením.
Spin-off vylepšuje modely AI
Ako uviedol hovorí Petar Tsankov, spoluzakladateľ a výkonný riaditeľ: „Našim poslaním je prekonať túto medzeru a umožniť spoločnostiam vyvíjať a používať dôveryhodnú AI.“ Na dosiahnutie tohto cieľa vyvíja spin-off produkt, ktorý hodnotí robustnosť a spoľahlivosť modelov AI a poskytuje použiteľné poznatky o tom, ako ich vylepšiť a zaistiť bezpečnosť. Ako dodal slovenský vedec Pavol Bielik, spoluzakladateľ a technický riaditeľ spin-off: „Prvým krokom k zlepšeniu spoľahlivosti modelov AI je schopnosť komplexne vyhodnotiť modely počas vývoja a nasadenia.“
Profesori počítačových vied Martin Vechev a Andreas Krause, tiež spoluzakladatelia spin-off, sa zameriavajú na výskum a vývoj princípov dôveryhodných technológií AI v ETH AI Centre. Napríklad systém ERAN vyvinutý profesorom Vechevom a jeho tímom v roku 2020 vyhral súťaž, ktorá bola založená na otázke bezpečnostnej certifikácie umelej inteligencie a prekonala tímy z MIT, Oxfordu, Imperial College London, UIUC a ďalších. Ako vysvetlil Adreas Krause, vedúci ETH AI Center: „Chceli by sme využiť spin-off na pomoc pri transfere technológie vyvinutej na ETH do priemyslu.“
Záujem prestížnych klientov
So spin-off LatticeFlow už spolupracujú rôzne inštitúcie, ako sú Švajčiarske federálne železnice (SBB), Americká armáda a Nemecký federálny úrad pre informačnú bezpečnosť (BSI). Ilir Fetai a Andre Roger, ktorí vedú kompetenčné centrum Machine Perception v SBB, uviedli: „Strojové učenie (ML) je pre SBB ústredným problémom, pretože v jeho použití vidíme značný potenciál pre vylepšené, inteligentné a automatizované monitorovanie našej železničnej infraštruktúry. Tento projekt zameraný na robustnú a spoľahlivú AI s LatticeFlow, ETH a Siemens hrá dôležitú úlohu v úspešnom využívaní výhod ML.“
Spin-off Lattice Flow teraz plánuje pokračovať vo vývoji svojho produktu s využitím nového financovania, ktoré získal.
Zdroj: https://ethz.ch, zverejnené: 21.1.2021, autor: rpa
