Máte
nápad?

Pomôžeme vám!

Chcem pomoc

Chcem
mentora

Kliknite sem

Domov

Vitajte na informačnom portáli
o Európskom výskumnom priestore (ERA)

Použitie dostupných údajov o verejnom zdraví by viedlo k prísnejším kontrolám COVID-19 vo Švédsku

ERA Aktualita

Oblasti
  • Výskum Covid-19
Xiaoqin Wang
Xiaoqin Wang – Katedra elektrotechniky, matematiky a vedy, Univerzita v Gävle. Zdroj: https://www.hig.se

V kontroverznom prístupe bolo Švédsko jedinou krajinou v Európe, ktorá nemala blokovanie počas prvej vlny pandémie COVID-19 v roku 2020. Nová štúdia Xiaoqina Wanga a kolegov z Univerzity v Gävle teraz ukázala, že ak by úrad verejného zdravotníctva mal k dispozícii údaje, ktoré by v tom čase analyzovali, viedli by k prísnejším kontrolným opatreniam.

Jedna z hlavných kritík komisie COVID-19, ktorá bola zriadená s cieľom preskúmať reakciu Švédska na pandémiu, že včasné ochranné opatrenia súviseli a nedokázali zabrániť šíreniu infekcie v krajine alebo ho dokonca výrazne obmedziť.

Nová analýza ukazuje, že ak by sa použili a analyzovali údaje agentúry verejného zdravia, ktoré boli k dispozícii včas, veľmi pravdepodobne by to viedlo k prísnejšej stratégii s prísnejšími opatreniami na kontrolu infekcie.

Ako uviedla Wang: „Nebola využitá príležitosť použiť dostupné údaje na určenie výsledku švédskej stratégie. V dôsledku toho je miera úmrtnosti na COVID-19 vo Švédsku mimoriadne vysoká v porovnaní s našimi severskými susedmi.“

Rozhodnutia počas najskoršieho obdobia pandémie boli založené na subjektívnych úsudkoch a neskôr, keď bolo k dispozícii viac údajov, sa matematické analýzy zamerali iba na dosiahnutie imunity skupiny obyvateľstva, poznamenávajú vedci.

Ako uzatvorili vedci: „Kvôli pochybným interpretáciám boli vo Švédsku zavedené len menej invazívne opatrenia na kontrolu infekcií, dokonca aj pri príchode druhej vlny, čo viedlo k výrazne vyššej úmrtnosti v porovnaní s ostatnými severskými krajinami.“

Viac informácií:

The statistical evidence missing from the Swedish decision-making of COVID-19 strategy during the early period: A longitudinal observational analysis

Xiaoqin Wang researcher presentation

Zdroj: https://sciencebusiness.net; https://www.hig.se, zverejnené: 4. 5. 2022, autor: rpa