EOSC Association zverejnila šieste video zo série krátkych prezentácií vedeckých prípadov využitia EOSC Federation. Najnovšie video predstavuje projekt zameraný na multicentrickú validáciu modelov umelej inteligencie (AI) pre skríning rakoviny prostaty (MCVAL), ktorý koordinuje EOSC Node BBMRI-ERIC.

Využitie umelej inteligencie v digitálnej patológii

Digitálna patológia prináša nové možnosti diagnostiky rakoviny prostredníctvom vysokokvalitného zobrazovania vzoriek tkanív a využitia umelej inteligencie na podporu klinického rozhodovania. Rakovina prostaty patrí medzi najčastejšie zhubné ochorenia u mužov na svete, pričom úspešnosť liečby úzko súvisí s jej včasnou a presnou diagnostikou.

Overovanie AI modelov naprieč nemocnicami

Cieľom prípadu využitia MCVAL je vytvoriť bezpečné prostredie, v ktorom bude možné overovať AI modely určené na skríning rakoviny prostaty s využitím dát z rôznych nemocníc. Namiesto vývoja nových diagnostických nástrojov sa projekt sústreďuje na testovanie existujúceho modelu, ktorý bol natrénovaný na snímkach celých histopatologických preparátov (whole-slide images), a na posúdenie jeho výkonnosti pri použití dát spracovaných v iných zdravotníckych zariadeniach.

EOSC Federation podporuje cezhraničnú vedeckú spoluprácu

Projekt je jedným z vedeckých príkladov využitia EOSC Federation, ktoré demonštrujú, ako federovaná infraštruktúra umožňuje spoluprácu medzi rôznymi vedeckými disciplínami a organizáciami. Cieľom série je ukázať, ako EOSC Federation podporuje opätovné využívanie FAIR dát a urýchľuje vedecké objavy prostredníctvom bezpečného zdieľania dát a služieb naprieč Európou.

Zdroj: eosc.eu, zverejnené: 17.7.2026; autor: mochh