YerevaNN Scientific-Educational Foundation je neziskové výskumné centrum v oblasti počítačových vied so sídlom v Arménsku, ktoré ponúka partnerstvo do výzvy HORIZON-CL4-2026-04-DIGITAL-EMERGING-09 v rámci programu Horizont Európa (Cluster 4 – Digital). Organizácia sa špecializuje na špičkový výskum v oblasti strojového učenia a diaľkového prieskumu Zeme s využitím umelej inteligencie.
Zameranie výzvy
Výzva je orientovaná na vývoj pokročilých Local Digital Twins s využitím AI pre modelovanie a predikciu mestských a riečnych povodní. Cieľom je zlepšiť včasné varovanie, pripravenosť a rozhodovanie pri riadení rizík prostredníctvom integrácie hydrologických, hydraulických, meteorologických a urbanistických dát.
Expertíza organizácie
YerevaNN disponuje silnou expertízou v oblasti multi-satelitných AI modelov pre diaľkový prieskum Zeme. Tím vyvíja pokročilé modely schopné prenášať znalosti medzi rôznymi satelitmi a senzormi vrátane radarových (SAR) dát.
Ich riešenia dokážu efektívne pracovať aj s neoptickými alebo nízkokvalitnými dátami dostupnými bezprostredne po prírodnej katastrofe, čím dokážu zaplniť kritickú medzeru v systémoch včasného varovania. To je obzvlášť relevantné pre scenáre extrémnych zrážok a povodní v dôsledku klimatickej zmeny.
Možný prínos do projektu
Organizácia má záujem vstúpiť do konzorcia ako výskumný partner so zameraním na:
– vývoj a validáciu AI modelov pre analýzu satelitných dát,
– robustné modelovanie povodňových rizík,
– spracovanie radarových a multi-senzorových dát,
– podporu budovania pokročilých Local Digital Twins pre mestskú odolnosť.
YerevaNN má skúsenosti ako partner v medzinárodných výskumných projektoch a disponuje relevantnými vedeckými publikáciami v oblasti foundation modelov pre remote sensing, self-supervised učenia a robustnosti modelov.
Typ hľadaného konzorcia
Organizácia je otvorená spolupráci so všetkými typmi subjektov (univerzity, výskumné organizácie, podniky, verejné orgány) pripravujúcimi projektový návrh do uvedenej výzvy.
Viac informácií
Detaily a kontaktné údaje nájdete v priloženom pdf súbore.
27.2.2026, top
